发明专利转让：一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统
【专利名称】一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统
【专利号】2020104345800
【申请日】2020年05月21日
【法律状态】专利权维持
【专利权人】苏州科知律信息科技有限公司
【专利摘要】本发明涉及一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统，包括：传感器,通过传感器进行全区域探测，获取热成像图，根据热成像图分析目标物体存在的目标区域，将目标区域分为多个子目标区域；对每一个子目标区域进行目标图像提取，并计算每个子目标区域的特征指数；根据子目标区域的特征指数获取子目标区域特征指数权重值，分析目标区域的参数信息，进行目标图像提取，将目标图像与热成像图进行叠合；经过信息的传输及处理分析，识别子目标区域内的目标物体的属性及分布特征，形成子目标区域分布信息，分析全区域遥感图像获取，得到目标物体总体分布特征，得到结果信息；将结果信息以预定的方式传输至云端服务器。
【发明内容】
技术领域
本发明涉及一种太阳能板识别领域或太阳能板分布探测或大数据处理，尤其涉及一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统。
背景技术
目前,遥感技术已广泛应用于农业、林业、测绘、气象、交通、国土资源勘查等领域，遥感从广义上说是泛指从远处探测、感知物体或事物的技术，不直接接触物体本身，从远处通过仪器或传感器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息的传输及分析处理，识别物体属性及分布等特征的技术。
区块链(Blockchain)，是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块，将区块链技术与遥感成像结合进行区域性太阳能板识别监测，能够实现检测的高效性及监测数据的安全性，监测过程中数据的传输通过物联网自动识别，传输，保证数据传输的快速性，现有的探测区域内太阳能板的分布大部分是通过无人机进行航拍，然后将拍摄的图像进行分析，航拍过程中，因像素或天气等因素的影响，造成拍摄画面质量较大，误差较大，为了能够精确分析太阳能板的分布区域及分布特征，进行区域性探测，以便于更好的进行区域规划，需要开发一款与其相匹配的系统进行探测，精准的获取太阳能板的分布，但是在进行探测过程中，如何实现精准探测，以及在探测过程中如何对探测结果进行处理，都是亟不可待要解决的问题。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于遥感大数据的太阳能板识别方法，包括:
通过传感器进行全区域探测，获取热成像图，根据热成像图分析目标物体存在的目标区域，将目标区域分为多个子目标区域；
对每一个子目标区域进行目标图像提取，并计算每个子目标区域的特征指数；
根据子目标区域的特征指数获取子目标区域特征指数权重值，分析目标区域的参数信息，进行目标图像提取，将目标图像与热成像图进行叠合；
经过信息的传输及处理分析，识别子目标区域内的目标物体的属性及分布特征，形成子目标区域分布信息；
提取子目标区域分布信息，通过遥感成像的处理方式形成子目标区域原始图像，并获取子目标区域原始图像信息；
通过图像处理模块对子目标区域原始图像进行处理，得到子目标增强图像，并获取子目标增强图像信息；
对子目标增强图像进行遥感信息提取，获取子目标热力遥感图像，将多个子目标热力遥感图像进行聚合，获取全区域遥感图像；
分析全区域遥感图像获取，得到目标物体总体分布特征，得到结果信息；
将结果信息以预定的方式传输至云端服务器。
优选的，根据地理位置不同将目标区域等面积分割成多个子目标区域，每个子目标区域的特征指数分别存储在对应的子数据库内。
优选的，所述特征指数包括区位指数、建筑聚集指数、山体分布指数、丛林分布指数、山体高度或坡度指数中的一种或两种以上的组合。
优选的，根据子目标区域特征指数权重值，建立子目标区域内目标物体分布梯度，建立子目标区域内目标物体分布曲线；
对每一个子目标区域内目标物体分布曲线进行预处理，去除子目标区域内目标物体分布曲线上偏差大于预定阈值的点；
将多个子目标区域内目标物体分布曲线进行聚合处理，得到全区域目标物体分布曲线。
优选的，通过遥感成像的处理方式形成子目标区域原始图像，具体包括：
通过航空多光谱扫描仪向全区域内发射电磁波，接收反射电磁波信号，生成电磁波信息；
分析电磁波信息，并提取电磁波信息对应的物体信息，形成图像；
根据目标物体电磁波特性，获取子目标区域原始图像。
优选的，通过航空多光谱扫描仪发射8-14μm热红外波段电磁波；
探测物体热辐射能量，显示物体的辐射温度或热场图像；
根据目标物体的热辐射特性，筛选出目标物体对应的热场图像；
对热场图像进行处理，得到目标物体分布区位。
本发明第二方面提供了一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于遥感大数据的太阳能板识别方法程序，所述基于遥感大数据的太阳能板识别方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
基于红外热成像原理进行全区域探测，获取热成像图，根据热成像图分析目标物体存在的目标区域，将目标区域分为多个子目标区域；
对每一个子目标区域进行目标图像提取，并计算每个子目标区域的特征指数；
根据子目标区域的特征指数获取子目标区域特征指数权重值，分析目标区域的参数信息，进行目标图像提取，将目标图像与热成像图进行叠合；
经过信息的传输及处理分析，识别子目标区域内的目标物体的属性及分布特征，形成子目标区域分布信息；
提取子目标区域分布信息，通过遥感成像的处理方式形成子目标区域原始图像，并获取子目标区域原始图像信息；
通过图像处理模块对子目标区域原始图像进行处理，得到子目标增强图像，并获取子目标增强图像信息；
对子目标增强图像进行遥感信息提取，获取子目标热力遥感图像，将多个子目标热力遥感图像进行聚合，获取全区域遥感图像；
分析全区域遥感图像获取，得到目标物体总体分布特征，得到结果信息；
将结果信息以预定的方式传输至云端服务器。
优选的，所述特征指数包括区位指数、建筑聚集指数、山体分布指数、丛林分布指数、山体高度或坡度指数中的一种或两种以上的组合。
优选的，通过航空多光谱扫描仪发射8-14μm热红外波段电磁波；
探测物体热辐射能量，显示物体的辐射温度或热场图像；
根据目标物体的热辐射特性，筛选出目标物体对应的热场图像；
对热场图像进行处理，得到目标物体分布区位。
优选的，建立图像模型，并对图像模型进行训练，得到二分类模型；
通过二分类模型进行目标物体预测，得到多张预测图，多张预测图叠加，合成一张完成的预测图；
通过U-Net模型将全区域遥感图像进行切割，切割后的图像进行分析处理，并将切割后的图像进行合成；
将分析处理后的图像与预测图进行比对，偏差阈值小于预定阈值时，将合成的预测图作为太阳能板分布图进行分析识别。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：
(1)本发明基于区块链技术，去中心化处理，利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，通过图像处理模块对目标区域进行探测，探测数据生成初始区块，然后通过认证节点进行认证，认证完成后，太阳能板位置特征生成新的区块，形成区块链，永久保存。
(2)将全区域分割成若干个子目标区域，对每一个子目标区域进行单独的识别及获取单独的子目标遥感图像进行分析对比，将子目标遥感图像进行聚合，得到全区域遥感图像，此种处理方式减少对遥感图像处理过程中的偏差，获得的全区域遥感图像更加的精准。
(3)利用航空多光谱仪发射电磁波，利用不中物体的热辐射特性的不同，筛选目标物体的热场图像，得到目标物体的分布区域，得到的目标物体分布精确。
(4)通过U-Net模型将全区域遥感图像进行切割，切割后的图像进行分析处理，并将切割后的图像进行合成，通过U-Net模型训练后的图像拼接痕迹较少，减少图像重叠区域，使处理后的图像更加接近原始图像，从而减少太阳能板识别过程中的误差。
【附图】
【合作方式】专利权转让
【价格】面议
